回到现代后，我成了学神 第91节（3 / 4）
他原本以为那位经济系的学生只是来替景长嘉整理资料并跑腿的。毕竟他也知道，景长嘉进入顿涅瑟斯之后，暂时还没有开始带学生。现在需要来一个新的实验室里展开工作，他确实需要一个人帮忙进行一些前期工作的整理。
结果当他们开始进入实验室后，阿帝兹突然发现，那个姓封的学生，对于材料与材料结构有着相当深刻的了解。
他不仅擅长用深度学习ai去预测稳定材料，还非常善于利用程序做材料识别与分析。甚至帮助他们的肌肉神经组解决了一个复杂元件的耦合问题。
肌肉神经组这几年的研究方向都放在了辅助肢体上。他们研究的辅助四肢已经能利用脑神经与肌肉神经，达成最基本的生活作用。譬如跳、跑、抓、握，都不再是辅助肢体的难题。
所以这两年，他们的工作重点放在了反应性与灵敏性上。
萨洛斯实验室的目标，是将辅助肢体做成真正肢体的模样，以帮助伤残人类最大程度的恢复残缺。
但到了现在这样的程度后，每一次灵敏度的提升，都非常的艰难。材料、感应元件、包括脑神经的研究，都需要有所进步，或许才能达成这部分的提升。
结果那位封照野到了实验室一个月，就利用ai与他的数理能力，结合他们的材料数据，解决了一个他们复合材料的缺陷建模，并以此做出了材料初筛。
惊得肌肉神经组的组长跑去问阿帝兹，这是不是他们组新招的学生。
阿帝兹看看这个，觉得馋。看看另一个，还是馋。
可他们一个看起来深爱数学，来他们生命泉都只是因为算法上的合作；另一个看起来也深爱着经济学，到了他们生命泉居然还想着写论文……哪个看起来都对生命科学没什么兴趣。
阿帝兹只能在一个人的时候唉声叹气。
一个月的时间转瞬即逝，生命泉也随着时间到了一年中最冷的时候。
砖红小楼在洋洋洒洒的大雪之中，几乎变成了唯一的颜色。萨洛斯的许多研究员看着这样的大雪，都懒得再出研究室，而是直接到一楼的宿舍里住下。
他们这样就大大的方便了景长嘉。他在神经反应的学习里有任何的问题，都能就近抓一个研究员给他解惑。
而萨洛斯的研究员，最小的也快要四十岁了。他们看着景长嘉，就像是看着家里的孩子，在研究之余也格外愿意指点他。
第一个稳定的优化算法，就在这样大雪纷飞的日子里定了下来。
搭载入萨洛斯现在使用的ai后，几次大数据分析实验下来，ai的稳定性与精准度都有了很大的提升。
阿帝兹高兴得不得了。他们这套算法是好几位数学家与计算科学工程师定下来的一套算法，这一年以来他寻求过许多合作，想要对ai进行提升，可最终都没有做到。
真不愧是他坚决要等的数学家！这样高难度的问题都能解决！
但是这样的提升景长嘉并不满意。
在一片欢声中，他皱着眉头看了许久的反馈资料，再一次把自己关进了宿舍里。
萨洛斯的研究员们见状，忍不住友善地笑了起来。
他们总是很明白这样的状态，当成果没有达成预期时，他们也不想浪费一分一秒。
“不过小景对自己真的好严格。我念书的时候但凡能这么严格要求，或许今天也能多几个成果。”
“算了吧，你可别做梦了。成果难道来自于你对自己的严格要求上吗？成果只会来自于你缺少的智慧。”
其他人闻言顿时大笑起来。
封照野在欢声笑语中给景长嘉打了一份食物带回了宿舍。
宿舍里，把自己关起来的景长嘉眉头紧锁地看着他的模型。理论上，这个模型能做到的绝不仅仅只是提升2%的精准性。
“你不要太钻牛角尖。”封照野用温热的饭盒碰了碰景长嘉的脸，“ai在实际使用中，会受到相当多的外界条件的制约。作为一个通用的数学模型，它带来的提升已经非常可怕了。” ↑返回顶部↑
结果当他们开始进入实验室后，阿帝兹突然发现，那个姓封的学生，对于材料与材料结构有着相当深刻的了解。
他不仅擅长用深度学习ai去预测稳定材料，还非常善于利用程序做材料识别与分析。甚至帮助他们的肌肉神经组解决了一个复杂元件的耦合问题。
肌肉神经组这几年的研究方向都放在了辅助肢体上。他们研究的辅助四肢已经能利用脑神经与肌肉神经，达成最基本的生活作用。譬如跳、跑、抓、握，都不再是辅助肢体的难题。
所以这两年，他们的工作重点放在了反应性与灵敏性上。
萨洛斯实验室的目标，是将辅助肢体做成真正肢体的模样，以帮助伤残人类最大程度的恢复残缺。
但到了现在这样的程度后，每一次灵敏度的提升，都非常的艰难。材料、感应元件、包括脑神经的研究，都需要有所进步，或许才能达成这部分的提升。
结果那位封照野到了实验室一个月，就利用ai与他的数理能力，结合他们的材料数据，解决了一个他们复合材料的缺陷建模，并以此做出了材料初筛。
惊得肌肉神经组的组长跑去问阿帝兹，这是不是他们组新招的学生。
阿帝兹看看这个，觉得馋。看看另一个，还是馋。
可他们一个看起来深爱数学，来他们生命泉都只是因为算法上的合作；另一个看起来也深爱着经济学，到了他们生命泉居然还想着写论文……哪个看起来都对生命科学没什么兴趣。
阿帝兹只能在一个人的时候唉声叹气。
一个月的时间转瞬即逝，生命泉也随着时间到了一年中最冷的时候。
砖红小楼在洋洋洒洒的大雪之中，几乎变成了唯一的颜色。萨洛斯的许多研究员看着这样的大雪，都懒得再出研究室，而是直接到一楼的宿舍里住下。
他们这样就大大的方便了景长嘉。他在神经反应的学习里有任何的问题，都能就近抓一个研究员给他解惑。
而萨洛斯的研究员，最小的也快要四十岁了。他们看着景长嘉，就像是看着家里的孩子，在研究之余也格外愿意指点他。
第一个稳定的优化算法，就在这样大雪纷飞的日子里定了下来。
搭载入萨洛斯现在使用的ai后，几次大数据分析实验下来，ai的稳定性与精准度都有了很大的提升。
阿帝兹高兴得不得了。他们这套算法是好几位数学家与计算科学工程师定下来的一套算法，这一年以来他寻求过许多合作，想要对ai进行提升，可最终都没有做到。
真不愧是他坚决要等的数学家！这样高难度的问题都能解决！
但是这样的提升景长嘉并不满意。
在一片欢声中，他皱着眉头看了许久的反馈资料，再一次把自己关进了宿舍里。
萨洛斯的研究员们见状，忍不住友善地笑了起来。
他们总是很明白这样的状态，当成果没有达成预期时，他们也不想浪费一分一秒。
“不过小景对自己真的好严格。我念书的时候但凡能这么严格要求，或许今天也能多几个成果。”
“算了吧，你可别做梦了。成果难道来自于你对自己的严格要求上吗？成果只会来自于你缺少的智慧。”
其他人闻言顿时大笑起来。
封照野在欢声笑语中给景长嘉打了一份食物带回了宿舍。
宿舍里，把自己关起来的景长嘉眉头紧锁地看着他的模型。理论上，这个模型能做到的绝不仅仅只是提升2%的精准性。
“你不要太钻牛角尖。”封照野用温热的饭盒碰了碰景长嘉的脸，“ai在实际使用中，会受到相当多的外界条件的制约。作为一个通用的数学模型，它带来的提升已经非常可怕了。” ↑返回顶部↑